Datekno.com - Apa yang dimaksud dengan struktur data? Data adalah salah satu alat paling kuat yang tersedia untuk bisnis atau organisasi apa pun yang ingin tidak hanya bertahan tetapi juga naik ke puncak di dunia yang kompetitif dan menantang saat ini. Semakin banyak informasi yang tersedia, semakin banyak pilihan dan solusi yang lebih baik untuk masalah dan hambatan terbuka.
Namun, data ini membawa beberapa tuntutan besar, termasuk kebutuhan untuk menjaga agar informasi tetap teratur dan mudah diakses. Semua data di dunia tidak akan membantu bisnis jika tidak dapat menjangkau data dan mengubahnya menjadi aset yang dapat ditindaklanjuti.
Dilema ini membawa kita pada jawaban atas pertanyaan umum Apa itu struktur data? Artikel ini akan membahas pengertia, mengeksplorasi berbagai jenis, klasifikasi, dan bagaimana struktur diterapkan. Kami bahkan akan mempelajari konsep seperti data linier dan data nonlinier.
Nah, Apa itu Struktur Data?
Sebelum mendefinisikan, mari kita mundur sedikit dan bertanya, “ Apa itu data?” Inilah jawaban singkatnya: Data adalah informasi yang dioptimalkan untuk pemrosesan dan pergerakan, fakta dan angka yang disimpan di komputer.
Struktur data adalah cara khusus untuk mengatur data dalam format khusus di komputer sehingga informasi dapat diatur, diproses, disimpan, dan diambil kembali dengan cepat dan efektif. Mereka adalah sarana untuk menangani informasi, memberikan data agar mudah digunakan.
Setiap aplikasi, perangkat lunak, atau fondasi program terdiri dari dua komponen: algoritma dan data. Data adalah informasi, dan algoritma adalah aturan dan instruksi yang mengubah data menjadi sesuatu yang berguna untuk pemrograman.
Dengan kata lain, ingat dua persamaan sederhana ini:
Data terkait + Operasi yang diizinkan pada data = Struktur Data
Struktur data + Algoritma = Program
Karakteristik Struktur Data
Struktur Data adalah cara sistematis yang digunakan untuk mengatur data. Ciri-cirinya adalah:
1. Linier atau Non-Linear
Karakteristik ini mengatur data secara berurutan, seperti array, grafik, dll.
2. Statis dan Dinamis
Struktur data statis memiliki format dan ukuran tetap bersama dengan lokasi memori. Karakteristik statis menunjukkan kompilasi data.
3. Kompleksitas Waktu
Faktor waktu harus sangat tepat waktu. Waktu berjalan atau waktu eksekusi suatu program harus dibatasi. Waktu berjalan harus sesedikit mungkin. Semakin sedikit waktu berjalan, semakin akurat perangkat tersebut.
4. Ketepatan
Setiap data pasti memiliki interface. Antarmuka menggambarkan kumpulan struktur data dan harus diimplementasikan secara akurat di antarmuka.
5. Kompleksitas Ruang
Ruang di perangkat harus dikelola dengan hati-hati. Penggunaan memori harus digunakan dengan benar. Ruang harus kurang ditempati, yang menunjukkan fungsi perangkat yang tepat.
Struktur Data Linier
Elemen data dalam struktur linier dihubungkan satu sama lain dalam susunan berurutan, dengan setiap elemen terkait dengan elemen di depan dan di belakangnya. Dengan cara ini, satu putaran dapat melintasi struktur yang terdiri dari empat jenis, yaitu:
- Stack
- Array
- Queue
- Linked List / Daftar tertaut
1. Stack
Struktur data linier menyimpan elemen data dalam urutan ‘masuk pertama/ keluar terakhir’ atau ‘masuk terakhir/ keluar pertama’. Perintah ini dikenal sebagai perintah FILO dan LIFO, masing-masing. Dengan menggunakan Stack, elemen dapat ditambahkan dan dihapus secara bersamaan dari ujung yang sama. Dengan Python, Stack dapat dikembangkan dengan cara berikut.
- Antrian.LifoQueue
- Daftar
- Koleksi.deque
Di Stack, istilah ‘Push’ dan ‘Pop’ digunakan sebagai ganti ‘insert’ dan ‘delete’.
2. Array
Ini adalah kumpulan tipe data serupa yang disimpan di Lokasi Memori Bersebelahan. Array juga digunakan dalam Python. Array bekerja pada skala 0 hingga (n-1), di mana ‘n’ menunjukkan ukuran array. Array terdiri dari dua jenis. Mereka:
- Array satu dimensi
- Array Multidimensi
3. Queue (Antrian)
Antrian adalah struktur data linier yang mengikuti urutan FIFO . FIFO adalah singkatan dari First In dan First Out. Urutannya adalah elemen yang dimasukkan terlebih dahulu harus dihilangkan terlebih dahulu. Sifat-sifatnya Queue adalah:
- Memasukkan elemen
- Menghapus elemen
- Waktu akses.
4. Linked List
Daftar Tertaut memisahkan struktur data yang disimpan secara berurutan. Node terakhir dari struktur akan ditautkan ke node pertama dari struktur berikutnya. Elemen pertama dari setiap struktur dikenal sebagai Head of the List. Daftar tertaut membantu dalam alokasi memori, menyimpan data dalam struktur internal, dll. Ada tiga jenis Daftar Tertaut. Mereka:
- Single Linked List
- Double Linked List
- Circular Linked List
Struktur Data Non-Linear
Struktur data di mana elemen data disusun secara acak. Unsur-unsur tidak diatur secara berurutan. Elemen data hadir pada level yang berbeda. Dalam struktur Non-linear, ada jalur yang berbeda untuk elemen untuk mencapai elemen lainnya. Elemen data dalam non-linear terhubung ke satu atau lebih elemen. Ada dua jenis struktur non-linear.
- Tree Data Structure
- Graph Data Structure
1. Tree Data Structure
Tree Data Structure benar-benar berbeda dari larik, tumpukan, antrian, dan daftar tertaut. Struktur data pohon bersifat hierarkis. Mengumpulkan node bersama-sama untuk menggambarkan dan merangsang urutan.
Tree Data Structure tidak menyimpan data secara berurutan. Ini menyimpan data di berbagai level. Node teratas dari Tree Data Structure dikenal sebagai Node Root. Semua jenis data dapat disimpan di node root. Setiap node pasti berisi data. Cabang-cabang dalam Tree Data Structure dikenal sebagai anak-anak.
Bagian-bagian yang berbeda dari Struktur Data Pohon adalah:
- Root Node
- Child Node
- Edge
- Siblings
- Leaf Node
- Internal Nodes
- Height of the tree
- Degree of the Node
2. Struktur Data Grafik (Graph Data Structure)
Dalam Graph Data Structure, satu simpul terhubung dengan simpul lain melalui tepi grafik. Graph Data Structure jelas menggunakan struktur data Non-linier yang tidak tersusun secara berurutan. Graph Data Structure terdiri dari edge dan node masing-masing diwakili oleh E dan V. Graph Data Structure tidak memiliki simpul akar.
Tidak memiliki urutan standar untuk mengatur data. Setiap pohon juga dikenal sebagai graf dengan n-1 sisi di mana ‘n’ mewakili jumlah total simpul dalam graf. Ada berbagai kategori dalam grafik seperti tidak berarah, tidak berbobot, berarah dan berbobot.
Bagian-bagian yang berbeda dari grafik adalah sebagai berikut.
- Vertex
- Edges
- Directed Edge
- Undirected Edge
- Weighted Edge
- Degree
- Indegree
- Outdegree
Tipe Data
Tipe data adalah elemen dasar dalam klasifikasi data. Tipe data digunakan dalam transmisi informasi antara programmer dan compiler. Ada tipe data yang berbeda. Mereka adalah sebagai berikut.
1. Boolean
Dalam program komputer, ada tiga jenis data seperti angka, teks dan boolean. Boolean adalah tipe data, dan nilai dalam boolean bisa salah atau benar atau positif atau negatif. Jenis data boolean membuktikan apakah data tersebut valid atau tidak valid. Nilai Boolean memiliki dua kemungkinan status seperti True atau False. Dalam sistem biner, nilai 0 dan 1 digunakan. Ekspresi Boolean berhubungan dengan aljabar, nilai logika dan variabel biner.
2. Bilangan bulat
Tipe data integer menyimpan angka positif dan angka negatif bersama dengan nol. Tipe data integer menggunakan semua integer ini untuk menjaga presisi. Semua operasi aritmatika dapat dilakukan secara efisien melalui tipe data integer. Jika nilai data berada di luar rentang numerik bilangan bulat, maka server database tidak dapat menyimpan nilainya. Namun, tipe data integer menghabiskan empat (4) byte penyimpanan per nilai.
3. Floating-Point Numbers
Tipe data floating-point mendekati nilai nyata menggunakan rumus untuk memungkinkan pertukaran antara rentang dan presisi. Karena kebutuhan akan kecepatan pemrosesan yang cepat, sistem dengan bilangan real yang sangat kecil dan sangat besar sering ditemukan menggunakan perhitungan floating-point. Eksponen dalam basis tetap biasanya digunakan untuk menskalakan angka dan memperkirakan representasinya ke sejumlah digit signifikan tertentu.
4. Fixed-Point Numbers
Kata biner digunakan untuk menyimpan angka dalam elektronik digital. String bit dengan panjang tetap (1s dan 0s) adalah kata biner. Tipe data menentukan bagaimana 1s dan 0s ini ditafsirkan oleh elemen perangkat keras dan proses perangkat lunak.
Ada dua tipe data yang berbeda untuk bilangan biner: fixed-point dan floating-point. Format data titik tetap yang ditandatangani dan tidak ditandatangani tersedia. Tidak ada tanda sedikit pun. Oleh karena itu kata biner biasanya tidak secara eksplisit mengungkapkan apakah nilai titik tetap ditandatangani atau tidak. Sebaliknya, arsitektur komputer secara implisit mendefinisikan informasi tanda.
Kata biner digunakan untuk menyimpan angka dalam elektronik digital. String bit dengan panjang tetap (1s dan 0s) disebut sebagai kata biner. Tipe data menentukan bagaimana 1s dan 0s ini ditafsirkan oleh elemen perangkat keras dan proses perangkat lunak. Ada dua tipe data yang berbeda untuk bilangan biner: fixed-point dan floating-point.
5. Karakter
Informasi karakter disimpan dalam bidang dengan panjang tetap oleh tipe data CHAR. Data dapat berupa string huruf, bilangan bulat, dan karakter lain yang didukung oleh kumpulan kode lokal database Anda, baik karakter byte tunggal atau multibyte.
String dengan panjang tetap atau panjang variabel dapat digunakan untuk menyimpan data karakter. String dengan panjang variabel tidak diperpanjang; string dengan panjang tetap diperpanjang kanan dengan spasi pada output.
6. Petunjuk
Blok memori yang dialokasikan secara dinamis dikelola dan disimpan menggunakan pointer. Objek data atau array objek disimpan dalam aliansi tersebut. Heap atau penyimpanan gratis, yang merupakan ruang memori yang disediakan oleh sebagian besar bahasa terstruktur dan berorientasi objek, adalah tempat objek dialokasikan secara dinamis.
7. Rangkaian
Tipe data string terdiri dari serangkaian karakter, baik dalam bentuk konstanta literal atau variabel. Yang terakhir dapat berupa panjang yang konstan atau memungkinkan elemen-elemennya berubah (setelah pembuatan). Struktur data array byte (atau kata) sering digunakan untuk membuat string, yang biasanya dianggap sebagai semacam data dan berisi urutan item, biasanya karakter, menggunakan beberapa jenis pengkodean karakter.
Bagaimana Struktur Data Digunakan?
Saat membuat perangkat lunak yang efektif, struktur data adalah komponen kunci. Mereka juga penting untuk desain algoritma dan penggunaan algoritma tersebut dalam perangkat lunak. Struktur digunakan dalam berbagai aspek, seperti,
Menyimpan Data
Saat menyediakan set atribut dan pencocokan yang akan digunakan untuk menyimpan catatan dalam sistem manajemen basis data, struktur digunakan untuk mempertahankan data secara efisien.
Mengelola Sumber Daya dan Layanan
Struktur data, termasuk daftar tertaut untuk alokasi memori, manajemen direktori file dan pohon struktur file, serta antrian penjadwalan proses, digunakan untuk memungkinkan sumber daya dan fungsi sistem operasi inti (OS).
Pertukaran data
Informasi yang dibagikan di seluruh aplikasi, seperti paket TCP/IP, diatur menggunakan struktur data.
Memesan dan Menyortir
Pohon pencarian biner, kadang-kadang disebut sebagai pohon biner terurut atau terurut, adalah struktur data yang menawarkan cara praktis untuk mengurutkan sesuatu, seperti string karakter yang digunakan sebagai tag. Pemrogram dapat mengontrol objek yang diatur dalam prioritas tertentu menggunakan struktur seperti antrian prioritas.
Pengindeksan
Untuk mengindeks item, seperti yang disimpan dalam database, struktur data yang lebih kompleks seperti B-tree digunakan.
Mencari
B-pohon, tabel hash, dan pohon pencarian biner adalah teknik standar yang digunakan untuk menghasilkan indeks yang mempercepat proses menemukan item tertentu.
Skalabilitas
Struktur data digunakan oleh aplikasi data besar untuk mengalokasikan dan mengelola penyimpanan data di seluruh situs penyimpanan terdistribusi, memastikan kinerja dan skalabilitas. Untuk membuat kueri lebih mudah, beberapa lingkungan pemrograman data besar, seperti Apache Spark, menawarkan struktur yang mereplikasi dasar entri basis data.
Memilih Struktur Data
Langkah-langkah yang akan digunakan dalam memilih struktur data diberikan di bawah ini.
- Langkah pertama dalam menentukan operasi dasar yang harus didukung adalah menganalisis masalah. Memasukkan item data ke dalam struktur, menghapus item, dan menemukan item data tertentu adalah contoh operasi dasar.
- Mengidentifikasi kendala sumber daya untuk setiap operasi dan mengukur mereka.
- Tentukan struktur mana yang paling memenuhi persyaratan ini.
Operasi yang Didukung:
Jika tipe data yang mendasari suatu atribut dapat diterjemahkan ke dalam salah satu jenis yang mendukung operasi, proses antara tipe data yang tidak termasuk dalam tabel dapat dilakukan. Data dapat memiliki angka yang ditambahkan atau dikurangi darinya. Jumlah hari yang akan ditambahkan atau dihapus diwakili oleh bilangan bulat.
Misalnya, karena IEG INT8 diubah menjadi IEG DOUBLE dan penambahan IEG DOUBLE dan IEG MONEY didukung, penambahan IEG INT8 dan IEG MONEY dimungkinkan.
Kompleksitas Komputasi:
Kompleksitas komputasi adalah metrik untuk berapa banyak waktu dan memori (sumber daya) yang digunakan algoritme tertentu saat dijalankan. Sebelum mengembangkan kode, ilmuwan komputer dapat memperkirakan waktu eksekusi algoritme dan kebutuhan memori menggunakan metrik kompleksitas matematika.
Untuk pemrogram yang menerapkan dan memilih algoritme untuk aplikasi praktis, prediksi ini adalah panduan penting.
Keanggunan Pemrograman:
Salah satu hal yang mudah dikenali tetapi sulit didefinisikan adalah program yang elegan. Ini menggunakan kata-kata secara efektif tanpa menggunakan kebingungan. Ini ringkas tanpa menggunakan kode yang rumit.
Ini mencapai keseimbangan antara konsep kesederhanaan dan keeksplisitan, kerumitan pengkodean sementara tetap dangkal untuk dibaca dan dipahami. Menulis pengkodean yang setara dengan penulisan tanpa cacat adalah ambisi utama setiap programmer.
Tidak ada “solusi ajaib” atau satu solusi untuk masalah ini. Standar pengkodean dapat digunakan untuk membantu, tetapi mereka harus didasarkan pada kerangka kerja yang solid yang memastikan inti masalah disampaikan kepada programmer dan tercermin dalam kode.
Tipe Data dan Hubungannya Dengan Struktur Data
Untuk menjawab pertanyaan tentang apa itu struktur data, ada tiga tipe data dasar yang harus dipahami.
Abstrak.
Data abstrak ditentukan oleh bagaimana ia berperilaku. Jenis ini meliputi grafik, antrian, tumpukan, dan set.
Komposit (atau Senyawa).
Data komposit terdiri dari gabungan tipe data primitif dan termasuk array, kelas, catatan, string, dan struct. Mereka juga dapat terdiri dari jenis komposit lainnya.
Primitif.
Data primitif diklasifikasikan sebagai data dasar dan terdiri dari Boolean, karakter, bilangan bulat, pointer, dan angka titik tetap dan titik mengambang.
Tipe data ini adalah blok bangunan dari struktur data. Tipe data memberi tahu juru bahasa atau komputer bagaimana programmer berencana menggunakan data. Selanjutnya, analis data dapat memilih dari klasifikasi struktur yang berbeda. Triknya adalah memilih struktur yang paling sesuai dengan kebutuhan dan situasi Anda.
Apa Klasifikasi Struktur Data?
Pertanyaan bagus! Ini memiliki begitu banyak definisi dan karakteristik, mudah untuk bingung dan kewalahan dengan terminologi. Ada berbagai jenis dan klasifikasi struktur data dan data itu sendiri, seperti yang baru saja kita lihat.
Mari kita coba memahami dengan melihat klasifikasinya. Ada tiga klasifikasi utama, masing-masing terdiri dari sepasang karakteristik.
Linier dan Nonlinier.
Struktur linier mengatur data dalam urutan linier, seperti yang ditemukan dalam larik, daftar, atau antrian. Dalam struktur nonlinier, tidak membentuk urutan melainkan terhubung ke dua atau lebih item informasi, seperti di pohon atau grafik.
Statis dan Dinamis.
Sesuai dengan istilahnya, struktur statis terdiri dari struktur dan ukuran tetap dan permanen pada waktu kompilasi. Array mencadangkan sejumlah memori cadangan yang diatur oleh programmer sebelumnya. Struktur dinamis menampilkan kapasitas memori yang tidak tetap, menyusut atau berkembang seperti yang dipersyaratkan oleh program dan persyaratan eksekusinya. Selain itu, lokasi memori terkait dapat berubah.
Homogen dan Non Homogen.
Struktur data homogen terdiri dari tipe elemen data yang sama, seperti kumpulan elemen yang ditemukan dalam array. Dalam jenis non-homogen, data tidak harus bertipe sama.
Struktur Data Linier Vs Non-linier
| Parameter | Struktur Data Linier | Struktur Data Non-linear |
| Susunan elemen data | Dalam kasus struktur data linier, item data disimpan dalam urutan linier. Setiap elemen terkait dengan elemen pertama dan berikutnya dalam urutan. | Dalam kasus struktur data non-linear, potongan data diurutkan secara non-linear dan dilampirkan secara hierarkis. Elemen data terkait dengan beberapa item. |
| Kategori | Struktur data linier dapat berupa larik, tumpukan, daftar tertaut, atau antrian. | Struktur data non-linier termasuk pohon dan grafik. |
| tingkat | Struktur data linier terdiri dari satu level. Ia tidak memiliki hierarki. | Ada beberapa lapisan yang terlibat dalam pengaturan ini. Akibatnya, unsur-unsur diatur secara hierarkis. |
| Lintasan | Karena data linier hanya memiliki satu level, melintasi setiap item data hanya membutuhkan satu kali proses. | elemen data struktur data non-linear tidak dapat diambil dalam sekali jalan. Hal ini diperlukan untuk melintasi banyak berjalan. |
| Penggunaan memori | Penggunaan memori tidak efisien dalam kasus ini. | Memori digunakan sangat efisien dalam hal ini. |
| Aplikasi | Struktur data linier sebagian besar digunakan dalam pengembangan perangkat lunak. | Pemrosesan gambar dan kecerdasan buatan keduanya menggunakan struktur data non-linear. |
| Kompleksitas Waktu | Kompleksitas waktu dari struktur data linier bertambah seiring dengan bertambahnya ukuran input. | Kompleksitas waktu dari struktur data non-linier seringkali tetap konstan seiring dengan bertambahnya ukuran input. |
| Hubungan | Hanya satu bentuk hubungan antara potongan data yang mungkin. | Struktur data non-linier dapat memiliki koneksi satu-ke-satu atau satu-ke-banyak di antara bagian-bagiannya. |
Jenis Struktur Data
Sejauh ini, kita telah menyentuh tipe data dan klasifikasinya. Perjalanan kami melalui banyak elemen berlanjut dengan melihat berbagai jenis struktur data.
1. Array
Array adalah kumpulan item data yang bertipe sama, disimpan bersama di lokasi memori yang bersebelahan. Setiap item data dikenal sebagai “elemen.” Array adalah struktur data yang paling mendasar. Aspiring Data Para ilmuwan harus menguasai konstruksi array sebelum pindah ke jenis lain seperti antrian atau tumpukan.
2. Grafik.
Grafik adalah representasi bergambar nonlinier dari set elemen. Graf terdiri dari himpunan simpul berhingga, juga disebut simpul, dihubungkan oleh tautan, secara bergantian disebut tepi. Pohon, yang disebutkan di bawah, adalah variasi grafik, kecuali yang terakhir tidak memiliki aturan yang mengatur bagaimana node terhubung.
3. Tabel Hash.
Tabel hash, juga disebut peta hash, dapat digunakan sebagai struktur data linier atau nonlinier, meskipun mereka lebih menyukai yang pertama. Struktur ini biasanya dibangun menggunakan array. Tabel hash memetakan kunci ke nilai.
Misalnya, setiap buku di perpustakaan memiliki nomor unik yang ditetapkan untuk itu yang memfasilitasi pencarian informasi tentang buku tersebut, seperti siapa yang telah memeriksanya, ketersediaannya saat ini, dll. Buku-buku di perpustakaan di-hash ke nomor unik.
4. Daftar Tertaut.
Daftar tertaut menyimpan koleksi item dalam urutan linier. Setiap elemen dalam daftar tertaut berisi item data dan tautan, atau referensi, ke item berikutnya pada daftar yang sama.
5. Tumpukan.
Tumpukan menyimpan koleksi item dalam urutan linier dan digunakan saat menerapkan operasi. Misalnya, urutannya bisa “masuk pertama, keluar pertama” (FIFO) atau “masuk terakhir, keluar pertama” (LIFO).
Apakah Struktur Data Penting?
Salah satu hal terpenting untuk dipelajari ketika Anda mencari jawaban atas pertanyaan Anda Mengapa struktur data berguna?
Sistem ini menawarkan banyak keuntungan untuk proses terkait TI, terutama karena aplikasi menjadi lebih kompleks dan jumlah yang ada terus bertambah. Berikut adalah beberapa alasan mengapa sangat penting.
Mereka memfasilitasi kecepatan pemrosesan yang lebih besar. Data dalam jumlah besar memerlukan pemrosesan yang lebih cepat, dan struktur membantu mengatur data ke dalam bentuk yang lebih mudah untuk dikerjakan dan diproses.
Mereka membuatnya lebih mudah untuk mencari data. Mengatur informasi ke dalam bentuk yang bisa diterapkan yang lebih mudah untuk melakukan pencarian yang diperlukan.
Keuntungan dari struktur data
- Struktur data memfasilitasi penyimpanan data yang efektif dalam perangkat penyimpanan.
- Mmudahkan untuk mengambil data dari perangkat penyimpanan.
- Memungkinkan pemrosesan data yang efektif dan efisien baik dalam jumlah kecil maupun besar.
- Manipulasi sejumlah besar data sederhana ketika teknik struktur data yang tepat digunakan.
- Dapat membantu seorang programmer untuk menghemat banyak waktu atau waktu pemrosesan saat melakukan tugas-tugas seperti penyimpanan data, pengambilan, atau pemrosesan.
- Sebagian besar struktur yang terorganisir dengan baik, termasuk tumpukan, array, grafik, antrian, pohon, dan daftar tertaut, memiliki pendekatan yang dibangun dengan baik dan direncanakan sebelumnya untuk operasi seperti penyimpanan, penambahan, pengambilan, modifikasi, dan penghapusan. Pemrogram mungkin sepenuhnya mengandalkan fakta-fakta ini saat menggunakannya.
- Struktur data seperti array, pohon, daftar tertaut, tumpukan, grafik, dan sebagainya diverifikasi dan dibuktikan secara menyeluruh, sehingga siapa pun dapat menggunakannya secara langsung tanpa perlu studi dan pengembangan. Jika Anda memilih untuk merancang struktur Anda sendiri, Anda mungkin perlu melakukan beberapa studi, tetapi hampir pasti akan menjawab masalah yang lebih canggih daripada yang dapat disediakan oleh ini.
Akhir Kata
Data adalah bahan bakar yang menggerakkan mesin perdagangan saat ini, dan Ahli Struktur data sangat diminati. Ada peningkatan 650% dalam permintaan data scientist sejak tahun 2012 , dan trennya tidak berhenti. Profesi ahli data terus menjadi salah satu karir IT terpanas saat ini, dan sekarang Anda dapat bergabung dalam pekerjaan yang menarik ini.